Секретный чип Tesla раскрыт: шокирующий тест, который доказывает, что Cybertruck умнее Model Y

Тест «фальшивой стены» Tesla обнаруживает шокирующий разрыв — новое оборудование обходит старое, пока Cybertruck обходит Model Y

Шокирующий эксперимент с «фальшивой стеной» выявляет мощь следующего поколения чипов Tesla: Cybertruck останавливается, а Model Y мчится вперед — узнайте, что изменилось в 2025 году.

Что происходит, когда вы создаете оптическую иллюзию, настолько реальную, что даже некоторые из самых умных автомобилей в мире не могут отличить фантазию от факта? В теперь уже вирусном эксперименте с «фальшивой стеной» создатель YouTube Кайл Пол решил ответить на этот вопрос — столкнув инновационный Cybertruck Tesla с более старым Model Y на обманчиво простом, но рискованном треке.

Результат? Один Tesla резко нажал на тормоза, избегая катастрофы. Другой бездумно мчался к стене. Разница заключалась не в раме или колесах — это был кремний, «мозг» и сырая вычислительная мощь.

Что такое эксперимент с познанием «фальшивой стены» Tesla?

Тест Кайла Пола с «фальшивой стеной» так же умен, как и прост. На тихой двухполосной дороге он установил пластиковую стену, окрашенную так, чтобы идеально продлить иллюзию дороги впереди. С точки зрения водителя это выглядит как открытый асфальт. Но за иллюзией скрывается беспощадный барьер.

Остался только один вопрос: увидит ли автономное программное обеспечение Tesla через этот обман?

— Tesla Model Y 2022 года — с чипом Tesla Hardware 3 (HW3) — помчался вперед, не смог распознать стену. Человеческое вмешательство стало единственным тормозом между металлом и хаосом.
— Cybertruck 2024 года, оснащенный новейшей системой Hardware 4 (HW4), не только заметил фальшивую стену, но и сам остановился, демонстрируя, что мозг внутри важнее, чем значок на решетке.

Почему Cybertruck остановился, а Model Y — нет?

Это связано с чипом — собственным развивающимся чудом Tesla. HW3 уже была гигантским шагом вперед в 2019 году, обеспечивая обработку изображений в 21 раз быстрее, чем более ранние системы, и двойную резервирование для безопасности. Но HW4, выпущенная в 2023 году, не просто улучшение — это смена парадигмы.

• HW3: Построен на 14-нм техпроцессе, 144 TOPS, до 2300 кадров изображения/сек
• HW4: Перешли на 5-нм техпроцесс, 300-500 TOPS, 12 высокоразрешающих камер, новые радары и гораздо более глубокая интеграция ИИ

С HW4 Tesla довела кремний до предела и поместила в него возможности зрения, восприятия и ИИ вычисления в масштабах, которые немногие конкуренты могут сопоставить. В то время как старый чип Model Y попался в визуальную трюкачество, HW4 Cybertruck анализировала, принимала решения и останавливалась — все за миллисекунды.

Интересно, как крупные технологии формируют будущее? Изучите это более подробно на Tesla, Nvidia и Google.

Как выглядит оборудование Tesla в 2025 году?

Автономные транспортные средства живут и умирают в зависимости от их способности обрабатывать данные — быстрее и умнее, каждый год.

— Чип HW3 Tesla уже отделил его от других, позволяя транспортным средствам интерпретировать перекрестки, сигналы и смену полос тысячи раз в секунду.
— HW4, построенный с использованием 5-нм технологии и полного системы на чипе (SoC), объединяющий ЦПУ, ГПУ, НПУ, память и современные процессоры изображений, поднимает это на новый уровень — обрабатывая ситуации даже в условиях низкой видимости и снега.
— Ходят слухи о следующем поколении чипа AI5 в 2025 году с мощностью до 2500 TOPS в партнерстве с титанами, такими как Samsung и TSMC.

Эта чиповая война не только о характеристиках. Это вопрос жизни и смерти — предотвращение следующей аварии, предсказание каждой возможной угрозы и обучение на миллионах реальных миль.

Что дальше для автономного вождения — и кто соперники Tesla?

Tesla не одна в этой гонке вооружений.

Крупные игроки — Waymo, Baidu, XPeng и даже Apple — вкладывают миллиарды в ИИ чипы, обучение и автономные платформы. Технологические гиганты знают, что путь в будущее вымощен кремнием.

Ставки? Гораздо выше, чем автомобили. Вполне вероятно, что будут преобразованы целые городские планы, нормы рабочей силы и доступность для пожилых людей и инвалидов. Но каждый шаг вперед в автономности создает огромное давление на развитие полупроводников, обучение данных и безопасность.

Команды Маска уже вложили более 10 миллиардов долларов только в этом году в инфраструктуру ИИ — установку десятков тысяч ГПУ Nvidia H100 в своем собственном центре обработки данных «Cortex» и планируют достичь 350,000 в будущем.

Как мы можем подготовиться к автономной революции?

Все взгляды прикованы к регуляторам. Маск предсказывает волну глобальных изменений в законодательстве по автономному вождению к 2029 году. Технологии движутся вперед — успеют ли политика и общество за ними?

Страны и компании ставят на первоочередные задачи в области полупроводников и суверенитета ИИ. Южной Корее и другим настоятельно предложили предпринять стратегические действия сейчас, чтобы оставаться конкурентоспособными — и не отстать, когда автомобили превращаются из транспортных средств в суперкомпьютеры на колесах.

Приготовьтесь — будущее ускоряется:

• ✔️ Ожидайте более умных и безопасных функций автономного вождения на новых транспортных средствах каждый год
• ✔️ Следите за крупными объявлениями от Tesla, Waymo, Baidu и других, поскольку чиповые войны обостряются
• ✔️ Подумайте о том, как автономные транспортные средства изменят ваше поездку на работу, работу и жизнь в городе
• ✔️ Следите за новостями в области ИИ и полупроводников на Tesla, Nvidia, и TSMC, чтобы быть в курсе

Эра автономного вождения здесь, она определяется чипами, кодом и неудержимой инновацией. Вы готовы к поездке?