Teslaのフェイクウォールテストが驚くべきギャップを明らかに—新しいハードウェアが古いものを上回り、サイバートラックがモデルYを凌駕
衝撃的な「フェイクウォール」実験がテスラの次世代チップの力を明らかにし、サイバートラックが停止し、モデルYが突進—2025年に何が変わったのか見てみよう。
- HW4の処理能力： 最大500TOPS—HW3の3倍
- テスラ＆xAIのAI投資（2024）： 100億ドル以上
- 記録上初の自律運転による死亡事故： テスラオートパイロット、2016年
- フェイクウォールテストの結果： サイバートラックは停止; モデルYは停止せず
目の錯覚があまりにもリアルで、一部の世界で最もスマートな車さえも幻想と現実の違いがわからなくなると、何が起こるのでしょうか？今やバイラルとなった「フェイクウォール」実験で、YouTubeクリエイターのカイル・ポールはこの疑問に答えるべく、最先端のテスラ・サイバートラックと古いモデルYを巧妙に単純だがハイステークなトラックで対決させました。
結果は？一台のテスラがブレーキをかけて災害を回避しました。もう一台は無知で壁に向かって突進しました。違いはフレームやホイールではなく—シリコン、脳、そして生の計算力でした。
テスラの「フェイクウォール」認知実験とは何か？
カイル・ポールの「フェイクウォール」テストは、巧妙でありながらシンプルです。静かな二車線の道路に、道路の先を完璧に延長する幻影を作り出すプラスチックの壁を設置しました。運転手の視点から見ると、それは開放されたアスファルトのように見えます。しかし、その幻影の裏には容赦ない障壁があります。
残るのは一つの質問：テスラの自律運転ソフトウェアはこのトリックに気づくでしょうか？
– 2022年のテスラモデルYは、テスラのハードウェア3（HW3）チップを搭載して突進し、壁を認識できませんでした。人間の介入が金属と混乱の間の唯一のブレーキでした。
– 2024年のサイバートラックは、最新のハードウェア4（HW4）システムを搭載し、フェイクウォールを認識し、自ら停止しました。つまり、グリルのバッジよりも内部の脳が重要であることが明らかになったのです。
なぜサイバートラックは停止したがモデルYは停止しなかったのか？
それはチップに依存します—テスラ自身の進化する驚異です。HW3は2019年にすでに巨大な飛躍であり、以前のシステムに比べて画像処理が21倍速く、安全のための二重冗長性を提供していました。しかし、2023年にリリースされたHW4は単なるアップグレードではありません—それはパラダイムシフトです。
- HW3： 14nmプロセスを基に構築され、144 TOPS、最大2,300画像フレーム/秒
- HW4： 5nmプロセスにアップグレードされ、300-500 TOPS、12個の高解像度カメラ、新しいレーダー、そしてより深いAI統合を実現
HW4により、テスラはシリコンを限界まで押し上げ、視覚、感知、そしてAI計算を数少ない競合他社が匹敵できないスケールで詰め込みました。モデルYの古いチップは視覚的トリックに騙されましたが、サイバートラックのHW4は分析し、判断し、停止しました—すべてミリ秒のうちに。
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テスラのハードウェアは2025年にどうなるのか？
自律走行車はデータ処理能力によって生死が決まります—毎年、より速く、より賢く。
– テスラのHW3チップはすでに他を引き離し、車両が交差点、信号、車線変更を数千回にわたって解釈可能にしました。
– HW4は5nm技術で構築され、CPU、GPU、NPU、メモリ、および高度な画像プロセッサを組み合わせた完全なシステムオンチップ（SoC）を備え、低視界や雪の中でも対応可能です。
– 2025年には、SamsungやTSMCなどのパワーハウスと提携して、最大2,500TOPSの次世代AI5チップの噂が燻っています。
このチップ戦争は単なるスペックシートの問題ではありません。それは生死に関わる問題—次の衝突を防ぎ、あらゆる可能性のある危険を予測し、数百万マイルの現実の世界で自身を訓練することです。
自動運転の次は何か—テスラのライバルは誰か？
テスラはこの兵器競争の中で一人ではありません。
メジャーな企業—Waymo、Baidu、XPeng、さらにはAppleも—AIチップ、訓練、および自律プラットフォームに数十億ドルを投入しています。テクノロジーの巨人たちは、未来への道がシリコンで舗装されていることを知っています。
そのリスクは？車よりもはるかに大きい。全体の都市設計、労働力のノルム、高齢者や障害者のアクセス性が変わる可能性があります。しかし、自律性の進展は、半導体開発、データ学習、安全性に巨大なプレッシャーをかけます。
マスクのチームはすでに、AIインフラに今年だけで100億ドル以上を投資しており、自社の「コルテックス」データセンターに数万のNvidia H100 GPUを設置し、将来的には35万台に達する予定です。
自律革命にどう備えるか？
全ての目は規制当局に向けられています。マスクは、2029年までに世界的な自動運転法の変化が波及すると予測しています。技術は加速している—政策と社会はそれに追いつけるのでしょうか？
国や企業は半導体の専門知識やAIの主権を国家の優先課題と見なしています。韓国や他の国々は、競争力を維持するために戦略的な行動を取るよう求められており、車が輸送手段からAIスーパーコンピュータへと変わる中で、取り残されないようにしています。
準備を整えよ—未来は加速している：
- ✔️ 年々、より賢く、安全な自動運転機能を新車で期待しましょう
- ✔️ チップ戦争が加熱する中で、テスラ、Waymo、Baiduなどからの大きな発表に注目しましょう
- ✔️ 自律車両があなたの通勤、仕事、都市生活をどう変えるのか考えてみましょう
- ✔️ 先手を打つために、AIや半導体のニュースをテスラ、Nvidia、およびTSMCでフォローしてください
自動運転の時代はここにあり、チップ、コード、そして止められない革新によって定義されています。あなたはこの旅に備えていますか？