Tesla’s Secret Chip Revealed: The Shocking Test That Proves Cybertruck Outsmarts Model Y

ניסוי הקיר המזויף של טסלה חושף פער מדהים—החומרה החדשה תחכמה את הישנה כאשר הסייברטראק משפיל את המודל Y

ניסוי הקיר המזויף המדהים חושף את כוחות השבב של טסלה בעוד הסייברטראק עוצר, המודל Y שולף קדימה—ראה מה השתנה ב-2025.

עובדות מהירות:

  • הכוח החישובי של HW4: עד 500 TOPS—3x יותר מאשר HW3
  • השקעת טסלה ו-xAI באי (2024): יותר מ-10 מיליארד דולר
  • המוות האוטונומי הראשון בהיסטוריה: טסלה אוטופיילוט, 2016
  • תוצאת ניסוי הקיר המזויף: הסייברטראק נעצר; המודל Y לא נעצר

מה קורה כשבונים אשליה אופטית כל כך אמיתית, שגם המכוניות החכמות בעולם לא יכולות להבחין בין פנטזיה לעובדה? בניסוי "הקיר המזויף" שכבר הפך לוויראלי, יוצר ה-YouTube קייל פול יצא לענות על שאלה זו בדיוק—מנוגד סייברטראק המתקדם של טסלה מול המודל Y הישן במסלול שמסתיר בערמומיות, אך בעל סיכונים גבוהים.

התוצאה? טסלה אחת בלמה בפתאומיות, נמנעת מאסון. השנייה הקפיצה קדימה חסרת מושג לעבר הקיר. ההבדל לא היה במסגרת או בגלגלים—זה היה בשבב, במוח, ובכוח חישובי גולמי.

מהו ניסוי הקוגניציה של טסלה “קיר המזויף”?

ניסוי "הקיר המזויף" של קייל פול הוא חכם כמו שהוא פשוט. על כביש דו-מסלולי שקט, הוא הקים קיר פלסטיק צבוע שמרחיב בצורה מושלמת את האשליה של הכביש קדימה. מנקודת מבטו של הנהג, זה נראה כמו אספלט פתוח. אבל מאחורי האשליה ישנו מחסום עוין.

נותרה רק שאלה אחת: האם התוכנה האוטונומית של טסלה תחקור את השקר?

– 2022 טסלה מודל Y—עם השבב HW3 של טסלה—פרצה קדימה, נכשלת בזיהוי הקיר. התערבות אנושית הייתה הבלם היחיד בין מתכת ואסון.
– 2024 סייברטראק, מצויד במערכת HW4 החדשה ביותר, לא רק שזיהה את הקיר המזויף אלא גם עצר את עצמו, מה שהבהיר: המוח הפנימי חשוב יותר מהתג שעל הגריל.

למה הסייברטראק נעצר אבל המודל Y לא?

זה מסתכם בשבב—ה marvel המתפתח של טסלה. HW3 כבר היה צעד גדול ב-2019, מתפאר בעיבוד תמונה במהירות של 21x יותר מהמערכות הקודמות ובדו-רכיביות נוספות לבטיחות. אבל HW4, שהושק ב-2023, אינו רק שדרוג—זו תחלופה פרדיגמטית.

  • HW3: בנוי בתהליך 14nm, 144 TOPS, עד 2,300 פריימים של תמונה לשנייה
  • HW4: עלה לתהליך 5nm, 300-500 TOPS, 12 מצלמות ברזולוציה גבוהה, רדארים חדשים, ואינטגרציה עמוקה יותר של AI

עם HW4, טסלה דחפה את השבבים לגבולות וכניסה ראייה, חישה, וחישובי AI בקנה מידה שעFew מתחרים יכולים לעמוד בו. בעוד שהשבב האנלוגי של המודל Y הוטעה על ידי תכסיסים חזותיים, ה-HW4 של הסייברטראק ניתח, החליט, ועצר—הכל במילישניות.

סקרן כיצד טכנולוגיות גדולות מעצבות את העתיד? גש לעוד באתר טסלה, Nvidia, ו-Google.

איך מתמודדת החומרה של טסלה בשנת 2025?

רכבים אוטונומיים חיים ונפגשים ביכולתם לעבד נתונים—מהר וחכם יותר, בכל שנה.

– השבב HW3 של טסלה כבר הבדיל אותה מהחבילה, מאפשר לרכבים לפרש צמתים, אותות, ולשנות נתיבים אלפי פעמים בשנייה.
– HW4, שנבנה בטכנולוגיית 5nm ובמערכת משולבת (SoC) משלבת CPU, GPU, NPU, זיכרון, ומעבדי תמונות מתקדמים, לוקח את זה לשלב הבא—מטפל במצבים גם בתנאי ראות נמוכה ותקופות חורפיות.
– יש שמועות לגבי שבב AI5 דור הבא ב-2025, עם עד 2,500 TOPS, בשותפות עם כוחות כמו סמסונג ו-TSMC.

מלחמת השבבים הזו אינה עוסקת רק בתכנים טכניים. זו חיים או מוות—מניעת התנגשות הבאה, חיזוי כל סכנה אפשרית, והדרכה עצמית על מיליוני קילומטרים אמיתיים.

מה צפוי לעתיד הנהיגה העצמאית—ומי המתחרים של טסלה?

טסלה אינה לבד במירוץ הזה.

שחקנים מרכזיים—ווימו, Baidu, XPeng, ואפילו אפל—משקיעים מיליארדים בשבבי AI, הכשרה, ופלטפורמות אוטונומיות. ענקיות טכנולוגיה יודעות שהכביש לעתיד נרקם משבבים.

ההפקדות? הרבה יותר גדולות מרכבים. עיצובי ערים שלמים, נורמות עבור כוח העבודה, ונגישות עבור קשישים ומוגבלים עלולים להתחלף. אבל כל קפיצה קדימה באוטונומיה יוצרת לחץ עצום על פיתוח שבבים, למידת נתונים, ובטיחות.

צוותי מוסק כבר השקיעו יותר מ-10 מיליארד דולר השנה בעצמה—מתקינים עשרות אלפי GPU H100 של Nvidia במרכז הנתונים "Cortex" שלהם ומתכננים להגיע ל-350,000 בעתיד.

איך נוכל להתכונן למהפכת האוטונומיה?

כל העיניים על הרגולטורים. מוסק מנבא גל של שינויים בחוקי נהיגה אוטונומית עד 2029. הטכנולוגיה רצה קדימה—האם המדיניות והחברה יישארו מעודכנות?

מדינות וחברות שואפות למומחיות בשבבים ובבעלות על AI כמטרות לאומיות. קוריאה הדרומית ואחרות מוזמנת לנקוט בפעולות אסטרטגיות עכשיו בכדי להישאר תחרותיות—ולא להישאר מאחור כשהרכבים משתנים מכלי תחבורה לסופר מחשבים על גלגלים.

היכון—העתיד מאיץ:

  • ✔️ צפי לתכונות נהיגה אוטונומית חכמות ובטוחות יותר בכלי רכב חדשים בכל שנה
  • ✔️ עקוב אחרי הודעות חשובות מטסלה, ווימו, Baidu, ועוד כאשר מלחמת השבבים מתחממת
  • ✔️ שקול כיצד רכבים אוטונומיים ישנו את הדוויה שלך, עבודה, והחיים העירוניים
  • ✔️ עקוב אחרי חדשות AI ושבבים באתר טסלה, Nvidia, ו-TSMC כדי להישאר מעודכן
TESLA CYBERTRUCK VS MODEL Y CRASH TEST

עידן הנהיגה העצמאית כאן, מוגדר על ידי שבבים, קוד, וחדשנות בלתי ניתנת לעצירה. האם אתה מוכן לרכיבה?

ByMoira Zajic

מואירה זאיג'יק היא סופרת מכובדת ומובילת חשיבה בתחומי הטכנולוגיות החדשות והפינטק. היא מחזיקה בתואר שני במערכות מידע מאוניברסיטת וואלפראייזו המפורסמת, ומואירה משלבת בין רקע אקדמי חזק להבנה מעמיקה של הנוף הטכנולוגי המתפתח במהירות. עם יותר מעשור של ניסיון מקצועי בטכנולוגיות סולר, היא שיפרה את התמחותה בחדשנות פיננסית ובטרנספורמציה דיגיטלית. הכתיבה של מואירה משקפת את התשוקה שלה לחקור כיצד טכנולוגיות חדישות משנות את הסקטור הפיננסי, ומציעה ניתוח מעמיק ופסקי דין מעוררי השראה. עבודתה זכתה להתפרסם בכתבי עת מובילים בתעשייה, שם היא ממשיכה לה вдохновить מקצוענים וחובבים כאחד.

כתיבת תגובה

האימייל לא יוצג באתר. שדות החובה מסומנים *